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新加坡 8卡 RTX4090 现货:双路 EPYC 7763 + 2TB 内存 + 4×7.68T NVMe 亚太算力即开即用 - 云数方舟

新加坡 8卡 RTX4090 现货:双路 EPYC 7763 + 2TB 内存 + 4×7.68T NVMe 亚太算力即开即用

云数方舟新加坡(Singapore)节点目前有 2 台 8卡 RTX4090 物理机现货,配置为 2×AMD EPYC 7763(64核128线程)+ 2048GB 内存 + 1×480G SSD + 4×7.68T NVMe + 1Gbps 国际带宽 + 8×RTX4090 24G,下单后可极速交付,适合面向亚太(东南亚+大陆公网)的 LLM 推理、AIGC 批量生图、影视渲染与合规驻留训练。新加坡节点全线为纯国际带宽(International Bandwidth),无 CN2 GIA / 电信联通移动专线,到大陆华南 55–75ms,到马来/印尼/泰国 30–50ms,配合 高防 IP 解决方案 可进一步保护算力入口。[1,3](@ref)

项目新加坡 8卡 4090 物理机实配(现货)
节点🇸🇬 新加坡(T3+ 数据中心,1Gbps International Global Bandwidth,无 CN2 GIA / 无大陆专线)
CPUAMD EPYC 7763 ×2(Milan,64核128线程/颗,合计 128核256线程,2.45–3.5GHz,256MB L3)
内存2048GB DDR4 ECC REG(大内存池,适配多进程推理与中等规模训练加载)
系统盘480G SSD ×1(系统 + 容器镜像)
数据盘7.68T NVMe U.2 ×4(企业级,高 IOPS Checkpoint / 数据集读写,可 RAID/LVM)
带宽1Gbps 国际带宽(Unmetered 不限流,依套餐月流量包或按量计费)
GPUNVIDIA RTX 4090 24G GDDR6X ×8(Ada Lovelace,PCIe 4.0×16,整机 192GB 显存)
现货数量2 台(稀缺现机,售完需等补货周期)
适用场景亚太 LLM 推理 / AIGC 生图 / Stable Diffusion 集群 / UE 渲染 / PDPA 合规驻留训练

※ 新加坡节点无 EPYC 7763 非GPU独服(非GPU独服仅 E3/E5-2660 系列),GPU 机型以 新加坡 GPU 服务器(RTX4090 8卡 / H100 8卡) 页面为准;本机型为 8卡 4090 物理机现货。

AMD EPYC 7763 双路提供 128 核 256 线程与 256MB 三级缓存,PCIe 4.0 通道充足,能为 8 张 RTX4090 提供稳定的数据喂送,避免 CPU 侧瓶颈;2048GB 内存可支撑 70B–130B 参数模型的部分微调与全量推理 KV Cache,配合 4×7.68T NVMe 做数据集缓存与 Checkpoint 落盘,显著缩短训练中断恢复时间。整机 FP16 算力约 1.32 PFLOPS,单卡 24G 显存适合 Llama-7B/13B/34B 微调、SDXL 批量出图、NeRF/三维重建等场景。

在网络层面,新加坡 1Gbps 国际带宽虽无 CN2 GIA 优化,但对东南亚本地(马来/印尼/泰国 30–50ms)与大陆公网国际路由(华南 55–75ms)覆盖均衡,是 PDPA 合规框架下亚太数据驻留训练的理想节点。相比 香港独立服务器(CN2 GIA) 面向大陆低延迟接入,新加坡更适合东南亚用户 AIGC 服务、亚太 H100 训练分支、合规敏感型 AI 业务。若业务同时面临 CC 或 SYN Flood 风险,可叠加 高防 IP 解决方案 将清洗前置,保留 1Gbps 端口给干净流量。

目前 2 台现货意味着无需等待采购上架周期,适合临时扩容、项目突击、短期算力租赁等业务。在云数方舟全球架构建议中,常将新加坡 8卡 4090 作为亚太训练/推理混合层,与 香港独立服务器(CN2 GIA) 做面向大陆的低延迟推理前端、美国 GPU 服务器(达拉斯物理 GPU / vGPU) 做大规模预训练后端协同,形成“接入—混合计算—训练”三层合规算力网。


📌 查看云数方舟新加坡 GPU 现货与全球方案:
云数方舟官网新加坡 GPU 服务器(RTX4090 8卡 / H100 8卡)香港独立服务器(CN2 GIA)美国 GPU 服务器(达拉斯物理 GPU / vGPU)高防 IP 解决方案

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