全节点通用：用 Prometheus + Node Exporter 做基础监控，5 分钟部署

不管你用的是 香港云主机、圣何塞独立服务器 还是 达拉斯 GPU 物理机，基础监控（CPU、内存、磁盘、网络）都是必须的。云数方舟 教你用 Prometheus + Node Exporter 快速搭建，5 分钟搞定。

第一步：安装 Node Exporter。在所有需要监控的服务器上：
curl -s https://api.github.com/repos/prometheus/node_exporter/releases/latest | grep browser_download_url | grep linux-amd64 | cut -d '"' -f 4 | wget -qi -
tar xvf node_exporter-*.linux-amd64.tar.gz && sudo cp node_exporter-*.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin/
创建 systemd 服务：

[Unit]
Description=Node Exporter
After=network.target

[Service]
User=node_exporter
Group=node_exporter
ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter

[Install]
WantedBy=multi-user.target

systemctl daemon-reload && systemctl enable --now node_exporter。
Node Exporter 默认在 :9100/metrics 暴露指标。

第二步：部署 Prometheus（在一台中心服务器上）。用 docker-compose：

version: '3'
services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
      - prom_data:/prometheus
    ports:
      - "9090:9090"

volumes:
  prom_data:

prometheus.yml 配置：

global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets: ['服务器1IP:9100', '服务器2IP:9100']

docker-compose up -d。访问 http://中心服务器IP:9090 即可看到 Prometheus UI。

第三步：导入 Grafana 看板（可选）。部署 Grafana：
docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana
访问 http://IP:3000，添加 Prometheus 数据源，导入 Node Exporter 看板（ID：1860）。即可看到 CPU、内存、磁盘、网络的精美图表。

组件	端口	资源占用	用途
Node Exporter	9100	< 20MB RAM	采集指标
Prometheus	9090	~200MB RAM（小实例）	存储+查询
Grafana	3000	~100MB RAM	可视化

行动建议。对于 达拉斯 GPU 物理机，额外建议部署 dcgm-exporter（NVIDIA DCGM）监控 GPU 指标（温度、功耗、显存、GPU 利用率）。Node Exporter + dcgm-exporter + Prometheus + Grafana 是 GPU 服务器的标准监控栈。记住：监控不是”有了问题才看”，而是”没问题时建立基线，出问题时对比基线”——没有基线的告警都是噪音。

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